数据治理解决方案

打通企业全域数据，基于袋鼠云数据治理方法论，依托国标、行标和企业标准，帮助客户实现数据标准落地，构建企业级数据治理标杆，助力客户实现数字化转型。

                                       业务痛点

1、数据孤岛现象严重

企业内部业务系统林立，数据分布在各个业务系统中，无法进行数据融合分析，造成数据孤岛现象，无法支撑复杂的跨部门业务分析。

2、数据使用难度大

各业务系统的数据标准和规范不统一，数据使用方和数据提供方没有统一的数据标准进行数据解释，直接造成数据使用难度大。

3、数据管控效率低

烟囱式的业务系统开发，导致无法全方面的感知数据，理解数据，缺乏有效的手段管控数据查找数据和规范数据。

4、业务创新灵活性差

开展新业务过程中，无法全方面感知业务创新带来的影响，并及时进行调整，只能后知后觉，导致业务创新灵活性差。

                                       方案优势

1、全域数据汇聚

打通各个业务系统之间的壁垒，屏蔽各业务系统底层数据存储的技术差异，实现全域数据汇聚，为上层计算应用提供统一的数据出口。

2、全域数据资产门户

构建基于元数据模型的全域数据资产地图，实现多维度检索数据，同时借助数据血缘实现数据视角和业务视角的数据感知。

3、数据安全精细化管控

引入多种数据安全机制，在数据分析过程中保证数据安全，实现从平台层到数据层到服务层的360°安全管控

                                              全景架构

                                              方案价值

1、降低企业成本

依托低代码化的数据技术，降低企业开发成本，统一数据标准，降低业务人员沟通成本，便捷数据搜索及获取方式，降低数据获取的时间成本，并最终实现降低企业运营成本。

2、提高企业效率

依托数据治理，使得流程有迹可循，数据有迹可查，打通数据与业务壁垒，加快数据资产化、资产价值化、价值服务化的过程，真正实现降本增效。

3、助力科学决策

融合全域数据之后，数据从单部门、单业务系统过渡到全公司、全域数据角度出发，数据分析更为全面、科学，为企业领导决策提供数据支撑

4、助力科学决策

融合全域数据之后，数据从单部门、单业务系统过渡到全公司、全域数据角度出发，数据分析更为全面、科学，为企业领导决策提供数据支撑。